เปรียบเทียบ Alteryx กับ Dataiku Data Science Studio (2023)

สามารถใช้ Alteryx เพื่อเพิ่มความเร็วหรือทำให้กระบวนการทางธุรกิจของคุณเป็นอัตโนมัติ และเปิดใช้งานโซลูชันภูมิสารสนเทศและการคาดการณ์ แพลตฟอร์มดังกล่าวช่วยให้องค์กรต่างๆ ตอบคำถามทางธุรกิจได้อย่างรวดเร็วและมีประสิทธิภาพ และสามารถใช้เป็นส่วนสำคัญในการริเริ่มการเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัลหรือระบบอัตโนมัติ ด้วย Alteryx คุณสามารถสร้างกระบวนการได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น ทำซ้ำได้ และเกิดข้อผิดพลาดน้อยลง Alteryx แตกต่างจากเครื่องมืออื่นตรงที่ใช้งานง่ายโดยไม่ต้องมีพื้นฐานด้านไอที แพลตฟอร์มนี้แข็งแกร่งมากและสามารถใช้ได้ในอุตสาหกรรมหรือพื้นที่การทำงานแทบทุกชนิด

ด้วย Alteryx คุณสามารถ:

• เตรียม ผสมผสาน และวิเคราะห์ข้อมูล
• ส่งมอบผลลัพธ์ทางธุรกิจที่รวดเร็วและดีขึ้น
• ทำการวิเคราะห์และวิทยาศาสตร์ข้อมูลโดยอัตโนมัติ
• ฝังการตัดสินใจที่ชาญฉลาด
• ปรับใช้และแบ่งปันการวิเคราะห์ในไม่กี่ชั่วโมง

คุณสมบัติ Alteryx รวมถึง:

สามารถใช้ Alteryx สำหรับ:

• การรวมและจัดการข้อมูลภายในสเปรดชีต: สามารถใช้ Alteryx ในสถานการณ์ที่มีการจัดการข้อมูลที่ซับซ้อนได้ สามารถจัดการข้อมูลขนาดใหญ่ได้อย่างรวดเร็ว และกระบวนการนี้ง่ายกว่ามากในการดูและทำความเข้าใจ
• การเข้าถึงฐานข้อมูลและเสริมการพัฒนา SQL: Alteryx มีชุดตัวเชื่อมต่อฐานข้อมูลและฟังก์ชันหลายชุด รวมถึงฟังก์ชันมากมายที่ฐานข้อมูลทั่วไปของคุณไม่มี Alteryx สามารถทำงานกับข้อมูลจากหลายฐานข้อมูลหรือหลายพื้นที่ภายในฐานข้อมูล ช่วยให้ผู้ใช้สามารถกรอง จัดเรียง คำนวณ ฯลฯ เหมือนที่ทำกันทั่วไปใน SQL หรือเครื่องมือ ETL
  
• API, คลาวด์ และการเข้าถึงแบบไฮบริด: Alteryx สามารถอ่านและเขียนข้อมูลในฐานข้อมูล, ไฟล์, REST APIs และตำแหน่งอื่นๆ มากมาย (ด้วยสิทธิ์ที่ถูกต้อง) เมื่อมีการเผยแพร่เวิร์กโฟลว์ คุณยังสามารถเรียกเวิร์กโฟลว์ผ่าน REST API เพื่อเริ่มต้นได้
• วิทยาศาสตร์ข้อมูล: Alteryx นำเสนอโมเดลที่สร้างไว้ล่วงหน้าซึ่งมีประโยชน์อย่างยิ่งสำหรับนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่อาจมีทักษะการเขียนโปรแกรมจำกัด และยังให้ความสามารถในการเพิ่มโค้ด R หรือ Python ได้โดยตรงภายในเวิร์กโฟลว์
• การวิเคราะห์เชิงพื้นที่: Alteryx ให้เครื่องมือลากและวางแก่ผู้ใช้เพื่อกำหนด geocode พล็อต และแผนที่ตำแหน่ง ลูกค้า คู่แข่ง หรืออะไรก็ตามที่มีตำแหน่งที่ตั้ง (พนักงาน รถบรรทุก ไปป์ไลน์ ฯลฯ)
• รายงานและแดชบอร์ด: Alteryx มีเครื่องมือในตัวที่เปิดใช้งานการสร้างรายงานและแดชบอร์ด

• ประหยัดเวลา:Alteryx ช่วยลดระยะเวลาที่ใช้ในการเริ่มวิเคราะห์ข้อมูลและค้นหาข้อมูลเชิงลึก ลดงานที่ไม่เพิ่มมูลค่าให้กับธุรกิจ และเพิ่มขั้นตอนการวิเคราะห์ให้สูงสุด
• ล้างการกำหนดค่าเครื่องมือ:Alteryx ให้การกำหนดค่าเครื่องมือที่เรียบง่ายและรัดกุม ตั้งค่าได้ง่ายและรวดเร็ว
• ความเข้ากันได้ของเวิร์กโฟลว์ที่ยอดเยี่ยม
• ลดเวลาในการพัฒนา:Alteryx มีแกลเลอรีมากมายของแอปพลิเคชันการวิเคราะห์ที่พัฒนาโดยผู้ใช้ ซึ่งช่วยลดเวลาในการพัฒนา
• โหลดข้อมูลอย่างรวดเร็ว:Alteryx มีเครื่องมือที่ทำให้มีประสิทธิภาพมากเมื่อทำงานกับชุดข้อมูลขนาดใหญ่
• แบบสร้างการวิเคราะห์แบบไม่ใช้โค้ดและโค้ดน้อย:คุณสามารถเตรียม ผสมผสาน และวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อเปิดใช้งานเวิร์กโฟลว์ที่กำหนดค่าได้สูงและทำซ้ำได้
• การเรียนรู้ของเครื่อง:Alteryx ช่วยให้คุณสร้างอัลกอริทึมที่ได้รับการฝึกฝนอย่างเหมาะสมได้อย่างรวดเร็วและพร้อมสำหรับการปรับใช้

"Alteryx ทำให้เราคล่องตัวขึ้นและเพิ่มความเร็วและประสิทธิผลของการตัดสินใจ"- Richard F. ผู้อำนวยการฝ่าย Digital Experience & Media ที่ Qdoba Restaurant Corporation

"เดอะคุณลักษณะการตั้งเวลาสำหรับระบบอัตโนมัตินั้นยอดเยี่ยมมาก”- วิศวกรวิเคราะห์ข้อมูลที่บริษัทที่ให้บริการด้านเทคโนโลยี

"สินค้าเป็นเสถียรมากและรวดเร็วมาก, ห้าดาว. มีความเสถียรมากกว่าคู่แข่งที่ใกล้เคียงที่สุดอย่างเห็นได้ชัด"- กรรมการบริษัทที่ไม่ใช่เทคโนโลยี

“โซลูชั่นที่สมบูรณ์ด้วยประสบการณ์การใช้งานที่ดีมากและอินเทอร์เฟซผู้ใช้ที่ดี”- ที่ปรึกษาด้านโซลูชันที่บริษัทผู้ให้บริการด้านเทคโนโลยี

"มีจำนวนมากความสามารถในการปรับแต่งที่ดี"- Advance Analytics PO ที่บริษัทยา/เทคโนโลยีชีวภาพ

Dataiku Data Science Studio เป็นแพลตฟอร์มซอฟต์แวร์วิทยาศาสตร์ข้อมูลที่ทำงานร่วมกันสำหรับทีมนักวิทยาศาสตร์ข้อมูล นักวิเคราะห์ข้อมูล และวิศวกร เพื่อสำรวจ สร้างต้นแบบ สร้าง และส่งมอบผลิตภัณฑ์ข้อมูลของตนเองได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น

Dataiku Data Science Studio หรือที่เรียกว่า Dataiku DSS โซลูชันนี้ช่วยให้คุณสามารถค้นพบ แบ่งปัน และใช้รหัสและแอปพลิเคชันซ้ำ เพื่อให้คุณสามารถส่งมอบโครงการคุณภาพสูงได้อย่างง่ายดาย และทำให้เส้นทางการผลิตของคุณคล่องตัวขึ้น ในฐานะผู้นำองค์กร คุณสามารถใช้ประโยชน์จากพลังของ AI เพื่อตัดสินใจทางธุรกิจได้อย่างมั่นใจ

ด้วย Dataiku รับประกันอินเทอร์เฟซที่ใช้งานง่ายและช่วยให้ผู้ใช้สามารถเข้าถึงและทำงานกับข้อมูลโดยใช้วิธีการชี้และคลิก Dataiku วิเคราะห์ข้อมูลเพื่อแนะนำการเปลี่ยนแปลงที่สำคัญ นอกเหนือจากการนำเสนอความสามารถในการแปลงข้อมูล 109 รายการแล้ว Dataiku ยังมีไปป์ไลน์ที่สามารถสร้างได้ใน SQL ซึ่งหลังจากนั้นสามารถกำหนดเวลาสำหรับการคำนวณใหม่อัตโนมัติได้

ยิ่งไปกว่านั้น Dataiku ยังให้คุณสร้างแผนภูมิได้มากกว่า 20 ประเภทและยังช่วยให้คุณสามารถปรับใช้กับแดชบอร์ดหรือสร้างเว็บแอปพลิเคชันที่กำหนดเองสำหรับการใช้เครื่องมือสร้างภาพแบบโต้ตอบและซับซ้อน

นอกจากนี้ ด้วย Dataiku คุณมีตัวเลือกในการใช้การวิเคราะห์ทางสถิติเชิงลึก ซึ่งรวมถึงแต่ไม่จำกัดเพียง: การปรับเส้นโค้ง การวิเคราะห์ตัวแปรเดียวและสองตัวแปร การวิเคราะห์องค์ประกอบหลัก การวิเคราะห์สหสัมพันธ์ และการทดสอบทางสถิติ

Dataiku Data Science Studio ประกอบด้วย:

• การเตรียมข้อมูล
• การสร้างภาพ
• การเรียนรู้ของเครื่อง
• ปฏิบัติการข้อมูล
• ML Ops
• แอปวิเคราะห์

ด้วย Dataiku Data Science Studio คุณสามารถ:

• ผสานรวมข้อมูลได้เร็วขึ้น 10 เท่า
• สร้างและทำให้ไปป์ไลน์ข้อมูลที่ซับซ้อนเป็นแบบอัตโนมัติ
• สร้างและแบ่งปันข้อมูลเชิงลึกในไม่กี่นาที
• ทำการวิเคราะห์เชิงลึกทางสถิติ
• สร้างโมเดลนับพันเพื่อค้นหาโมเดลที่ดีที่สุด
• สำรวจและอธิบายแบบจำลอง

ประโยชน์และคุณสมบัติของ Dataiku Data Science Studio:

• ใช้ภาษาและเครื่องมือที่คุณชื่นชอบ: คุณสามารถสร้างโค้ดที่ทำงานร่วมกับเครื่องมือที่คุณคุ้นเคยอยู่แล้วในภาษาที่คุณต้องการ (Python, R, SQL เป็นต้น)
• ใช้ซ้ำและแชร์รหัสได้ง่าย: คุณสมบัตินี้ช่วยให้คุณลดความไร้ประสิทธิภาพและข้อมูลที่ไม่สอดคล้องกัน Dataiku มีไลบรารีโครงการที่ช่วยให้ทีมรวมศูนย์และแบ่งปันโค้ดได้ แม้ว่าจะโหลดไว้ล่วงหน้าด้วยรหัสเริ่มต้นสำหรับงาน แต่ก็ยังให้คุณสามารถเพิ่มส่วนย่อยของรหัสของคุณเองได้
• ลดความซับซ้อนที่เกี่ยวข้องกับการเชื่อมต่อกับข้อมูลและการกำหนดค่าทรัพยากรคอมพิวเตอร์: ด้วยคุณสมบัตินี้ นักวิทยาศาสตร์ด้านข้อมูลสามารถรันโค้ดได้ทั้งในรูปแบบคอนเทนเนอร์และแบบกระจาย ขณะเดียวกันก็สามารถเลือกสภาพแวดล้อมรันไทม์ที่พวกเขาต้องการได้ Dataiku ทำงานเพื่อบำรุงรักษาคอนเทนเนอร์เหล่านั้นและปิดเมื่องานเสร็จสิ้น

คุณสมบัติที่ผู้ใช้พบว่ามีค่ามากที่สุด:

• เอพีไอ
• การรายงาน/การวิเคราะห์
• การผสานรวมของบุคคลที่สาม
• นำเข้า/ส่งออกข้อมูล
• การประมวลผลภาษาธรรมชาติ
• ค้นหา/กรอง
• การตรวจสอบ
• การจัดการเวิร์กโฟลว์

รีวิวจากผู้ใช้จริง

ผู้ใช้ PeerSpot ทราบว่า Dataiku Data Science Studio มีอินเทอร์เฟซที่ยอดเยี่ยมและยังยืดหยุ่น ใช้งานง่าย และเสถียรอีกด้วย ผู้ใช้รายหนึ่งกล่าวว่า "ฉันชอบอินเทอร์เฟซ ซึ่งน่าจะเป็นส่วนที่ฉันชอบที่สุดในโซลูชันนี้ มันเป็นมิตรกับผู้ใช้จริงๆ สำหรับคนไอที" ผู้ใช้รายอื่นกล่าวว่า "คุณลักษณะที่ดีที่สุดคือส่วนต่อประสานกับผู้ใช้ มันทำให้เราเห็นการไหลของภาพ"

Azure Machine Learning เป็นบริการวิเคราะห์เชิงคาดการณ์บนคลาวด์ที่ทำให้สามารถสร้างและปรับใช้โมเดลเชิงคาดการณ์เป็นโซลูชันการวิเคราะห์ได้อย่างรวดเร็ว

• สร้างและฝึกโมเดลอย่างรวดเร็ว
• ดำเนินการตามขนาด
• ส่งมอบโซลูชันที่รับผิดชอบ
• สร้างนวัตกรรมบนแพลตฟอร์มไฮบริดที่ปลอดภัยยิ่งขึ้น

ด้วยการเรียนรู้ของเครื่อง Microsoft Azure คุณสามารถ:

• เตรียมข้อมูล:Microsoft Azure Machine Learning Studio นำเสนอการติดฉลากข้อมูล การเตรียมข้อมูล และชุดข้อมูล
• สร้างและฝึกโมเดล:ประกอบด้วยโน้ตบุ๊ก, Visual Studio Code และ Github, Automated ML, Compute Instance, ตัวออกแบบแบบลากและวาง, ไลบรารีและเฟรมเวิร์กโอเพ่นซอร์ส, แดชบอร์ดที่ปรับแต่งได้ และการทดลอง
• ตรวจสอบและปรับใช้:จัดการอุปกรณ์ปลายทาง, ทำให้เวิร์กโฟลว์แมชชีนเลิร์นนิงเป็นอัตโนมัติ (ไปป์ไลน์ CI/ซีดี), ปรับโมเดลให้เหมาะสม, เข้าถึงอิมเมจคอนเทนเนอร์ที่สร้างไว้ล่วงหน้า, แชร์และติดตามโมเดลและข้อมูล, ฝึกและปรับใช้โมเดลบนมัลติคลาวด์และในองค์กร
• จัดการและตรวจสอบ: ติดตาม บันทึก และวิเคราะห์ข้อมูล แบบจำลอง และทรัพยากร ตรวจจับการดริฟท์และรักษาความแม่นยำของโมเดล ติดตามสิ่งประดิษฐ์ ML เพื่อการปฏิบัติตาม; ใช้การจัดการโควต้าและการปิดอัตโนมัติ ใช้ประโยชน์จากนโยบายในตัวและแบบกำหนดเองสำหรับการจัดการการปฏิบัติตามข้อกำหนด ใช้การตรวจสอบอย่างต่อเนื่องด้วย Azure Security Center

คุณสมบัติการเรียนรู้ของเครื่อง Microsoft Azure:

• ส่วนต่อประสานการสร้างที่ง่ายและยืดหยุ่น:ดำเนินการพัฒนาแมชชีนเลิร์นนิงของคุณผ่าน Microsoft Azure Machine Learning Studio โดยใช้ส่วนประกอบแบบลากแล้วปล่อยที่ลดการพัฒนาโค้ดและการกำหนดค่าคุณสมบัติที่ไม่ซับซ้อน โซลูชันนี้มีความยืดหยุ่นสูงและยังช่วยสร้าง ทดสอบ และสร้างการวิเคราะห์ขั้นสูงตามข้อมูล
• อัลกอริทึมที่รองรับมากมาย: การกำหนดค่าทำได้ง่ายและสะดวกเนื่องจาก Microsoft Azure ML มีอัลกอริทึมที่รู้จักกันดีพร้อมใช้งาน นอกจากนี้ยังไม่มีข้อจำกัดในการนำเข้าข้อมูลการฝึกอบรม และโซลูชันจะช่วยให้คุณสามารถปรับแต่งข้อมูลของคุณอย่างละเอียดได้อย่างง่ายดาย ประหยัดเงินและเวลา และช่วยให้คุณสร้างรายได้เพิ่มขึ้น
• การใช้งานเว็บเซอร์วิสอย่างง่าย:เพียงลากและวางชุดข้อมูลและอัลกอริทึมของคุณ แล้วเชื่อมโยงเข้าด้วยกันเพื่อใช้บริการเว็บ ต้องการเพียงคลิกเดียวเพื่อสร้างและเผยแพร่บริการเว็บ ซึ่งสามารถใช้ได้จากอุปกรณ์ใดก็ได้โดยส่งข้อมูลประจำตัวที่ถูกต้อง
• เอกสารที่ยอดเยี่ยม: Microsoft Azure จัดเตรียมเอกสารชุดเต็ม เช่น บทช่วยสอน การเริ่มต้นอย่างรวดเร็ว ข้อมูลอ้างอิง และทรัพยากรอื่นๆ อีกมากมายที่ช่วยให้คุณเข้าใจวิธีการสร้าง จัดการ ปรับใช้ และเข้าถึงโซลูชันการเรียนรู้ของเครื่องได้อย่างง่ายดายอย่างมีประสิทธิภาพ

ประโยชน์ของการเรียนรู้ของเครื่อง Microsoft Azure:

• ผสานรวมกับ Python และ R SDK อย่างสมบูรณ์
• มีอินเทอร์เฟซแบบลากแล้วปล่อยที่ได้รับการปรับปรุง ซึ่งโดยทั่วไปเรียกว่า Azure Machine Learning Designer
• รองรับ MLPipelines ซึ่งคุณสามารถสร้างไปป์ไลน์ที่ยืดหยุ่นและเป็นโมดูลเพื่อทำให้เวิร์กโฟลว์เป็นอัตโนมัติ
• รองรับโมเดลหลายรูปแบบขึ้นอยู่กับประเภทงาน
• มีการฝึกอบรมโมเดลอัตโนมัติและการปรับไฮเปอร์พารามิเตอร์ด้วยตัวเลือกโค้ดก่อนและไม่มีโค้ด
• สนับสนุนโครงการติดฉลากข้อมูล

รีวิวจากผู้ใช้จริง:

"ความสามารถในการสร้างเทมเพลตและสามารถถ่ายโอนเพื่อให้ฉันสามารถทำโมเดลหลายประเภทได้อย่างง่ายดายและการขุดข้อมูลคือส่วนสำคัญของโซลูชันนี้ คุณต้องตั้งค่าโฟลว์ เทมเพลต และข้อมูลเพียงครั้งเดียว จากนั้นคุณสามารถแก้ไขและทดสอบการแบ่งกลุ่มต่างๆ ได้ตลอด”- Channing S.l เจ้าของบริษัท Channing Stowell Associates

"คุณลักษณะที่มีค่าที่สุดคือคลังความรู้ ซึ่งช่วยให้เราสามารถถามคำถามได้ และ AI จะดึงคำตอบที่กำหนดไว้ล่วงหน้าโดยอัตโนมัติ"- Chris P. หัวหน้าฝ่ายเทคโนโลยีของบริษัทที่ให้บริการด้านเทคโนโลยี

"UI เป็นมิตรกับผู้ใช้มากและ AI ก็ใช้งานง่าย"- Mikayil B. ที่ปรึกษา CRM ที่บริษัทซอฟต์แวร์คอมพิวเตอร์

"โซลูชันนี้รวดเร็วและง่ายดายมากสำหรับโซลูชันด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูล"- Omar A. ผู้จัดการ Big Data & Cloud ที่บริษัทผู้ให้บริการด้านเทคโนโลยี